L'intelligence artificielle: entre peurs et réalités

Pour mieux comprendre, nous nous rendons au centre Iridia, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle de l’Université libre de Bruxelles. Nous avons rendez-vous avec Hugues Bersini. Il est professeur d’informatique et directeur d’Iridia, il y travaille depuis les années 80. Il revient pour nous sur les méthodes d’apprentissage de l’IA (intelligence artificielle) :

" Pour moi, il y a deux IA, que je me plais à nommer : consciente et inconsciente. Parce que chez nous aussi, être humains, nous avons deux façons cognitives de fonctionner. Il y a une manière très consciente : le raisonnement, la cognition. Et puis, il y a une manière beaucoup plus inconsciente, par exemple quand on conduit une voiture ou que l’on reconnait un visage. Ça ne met pas en avant le même type d’intelligence. Pour l’IA, on a un peu les deux mêmes types de fonctionnements. Il y a une IA consciente et inconsciente. La consciente, par exemple c’est le jeu d’échecs ou le GPS. Quand vous devez choisir le chemin le plus court, le GPS peut évaluer tous les trajets et choisir la meilleure route. Un peu comme nous pourrions le faire, mais la machine le fait mieux que nous et beaucoup plus vite que nous. C’est notre intelligence à nous, mais multipliée par la machine. Il y a une autre IA, celle que je nomme inconsciente. Celle-ci se base sur l’apprentissage et elle donne beaucoup plus d’autonomie aux machines. Nous aussi nous avons une forme d’apprentissage, par exemple lorsque vous conduisez une voiture. On a beau vous expliquer la première fois comment on la conduit, vous allez devoir vous mettre au volant et la tester. C’est votre corps qui va apprendre à maitriser le véhicule. Eh bien, l’autre IA fonctionne un peu comme ça aussi. C’est-à-dire qu’elle va devoir apprendre d’elle-même à jouer au tennis, à conduire une voiture… Cette forme d’IA nous échappe un peu, mais on demande qu’elle nous échappe, puisqu’elle doit apprendre par elle-même. Par exemple, l’ordinateur qui a gagné contre le meilleur joueur de Go a appris par lui-même à jouer à ce jeu. C’est un logiciel qui jouait contre un autre logiciel. Cette autonomie couplée à des facultés de calcul incroyables leur permet aujourd’hui de réaliser des tâches tout à fait exceptionnelles. "

Direction Liège, ou des chercheurs ont mis au point un logiciel libre baptisé Cytomine.

Ce logiciel permet par des algorithmes de matching learning (la machine apprend ce qu’on lui demande d’apprendre - apprentissage automatique) de détecter des zones d’intérêt dans de grandes images. Grégoire Vincke est un des cofondateurs et administrateur délégué de cette spin-off de l’Université de Liège :

"Dans ce cas-ci, on va lui montrer sur base d’images, ceci est un cancer ou ceci est un tissu sain. La machine ne le sait pas avant nous, c’est l’œil du médecin ou de l’expert qui va lui montrer les différences. Donc, il ne s’agit pas de remplacer l’humain, il s’agit d’appliquer l’expertise de l’humain à des quantités d’images que lui ne saurait pas traiter. Cette aide à la décision existe déjà dans le domaine de la recherche. Peut-être qu’un jour cette technologie arrivera à l’hôpital et je pense même que c’est inévitable dans l’évolution actuelle de la médecine. Mais l’objectif du secteur n'est pas de remplacer le médecin."

Nous restons à Liège, chez Pépite, une société spécialisée dans le domaine de l’intelligence artificielle à destination de l’industrie lourde. Philippe Mack en est le directeur, il est aussi ingénieur civil :

"On a commencé à travailler avec ArcelorMittal, mais on travaille actuellement beaucoup avec Prayon (NDLR : société travaillant dans le secteur des phosphates). Produire de l’énergie dans une usine telle que Prayon, c’est relativement compliqué. Beaucoup de paramètres peuvent intervenir et donc un opérateur peut avoir du mal à gérer en permanence le tout de façon optimale. L’idée est d’utiliser toutes les données que l’on peut trouver sur un site industriel. On va exploiter ces milliers de mesures pour créer cette IA qui va aider les opérateurs à piloter l’usine de la façon la plus efficace possible. Je pense qu’on pourrait arriver dans certaines usines à les rendre autonomes. Je pense que ça a des côtés positifs… Il faut savoir que le travail de certaines personnes dans certaines usines surtout dans la chimie reste dangereux. Il y a des accidents, c’est un travail pénible et des robots doués d’une certaine intelligence vont pouvoir effectivement remplacer ce travail-là. Mais, il ne faut pas oublier que ces technologies vont demander de nombreuses interventions humaines. On va avoir un déplacement de main-d’œuvre vers le support, la maintenance de ces technologies. Je pense que ce changement est inéluctable que ça se passe comme ça. Est-ce que ça aura un impact positif sur l’emploi ? À chaque fois qu’on a eu une révolution industrielle, on s’est posé la question…"

Toutes les personnes rencontrées lors de ce reportage estiment que l’IA aura un impact sur l’emploi. Certains estiment cependant qu’il y aura des opportunités et de nouveaux métiers qui naîtront de cette révolution.

Laurent Alexandre est un ancien chirurgien urologue. Il est aujourd’hui un spécialiste des nano biotechnologies :

"L’IA va faire mieux que nous toutes les tâches techniques et toutes les tâches verticales. Toutes, même celles qui semblent aujourd’hui compliquées. On voit bien qu’en radiologie, en cancérologie et en dermatologie, de plus en plus de programmes d’IA sont supérieurs aux êtres humains. Sur 5 à 10 ans, l’IA va être 1 million de fois plus intelligente qu’aujourd’hui et toutes ces tâches vont être faites par des cerveaux de silicium, mieux que par des cerveaux biologiques. Le problème n’est pas de savoir ce qui va se passer sur les tâches actuelles de l’homme où l’IA va nous dépasser systématiquement, c’est de savoir ce que nous allons faire. Nous devons aller là où il n’y a pas de concurrence, mais on fait toujours ça. Les pays développés comme la Belgique ou l’Angleterre ne fabriquent plus de t-shirt, ils sont fabriqués dans des pays à bas salaire et nous, nous sommes allés vers des métiers à plus fort contenu technologique. En matière de combat contre l’IA, il va se passer la même chose (…). Il va y avoir des destructions massives d’emplois, mais ce n’est pas grave. Il y a eu des destructions massives d’emplois dans les temps passés… (…) il ne faut pas sauver les emplois condamnés par l’IA, il faut construire les emplois de demain, des emplois où nous serons complémentaires ou supérieurs à l’IA. Ça suppose de moderniser l’école, elle doit former aux métiers de 2025-2035 quand l’IA sera-là".