L'IA serait désormais capable de détecter la dépression par la voix

Des chercheurs du Jinhua Advanced Research Institute et de l’Université technologique de Harbin (Chine) ont mis au point un algorithme d’apprentissage profond capable de détecter la dépression à partir de la voix d’une personne. L’outil a été entraîné à reconnaître les émotions dans la parole humaine en analysant les différentes caractéristiques vocales que l’on retrouve couramment dans le discours des patients diagnostiqués comme dépressifs. 

Les résultats, publiés dans la revue Mobile Network and Applications, sont plutôt prometteurs. Le taux de détection s'élève à 87% chez les patients masculins et à 87,5% chez les patients féminins. Pour parvenir à ces résultats, les personnes participantes ont été questionnées par un agent virtuel sur leur humeur et leur vie personnelle. A partir de ces informations, la machine d'algorithme identifiait des indicateurs verbaux et non verbaux de la dépression.

"Premièrement, les informations vocales sont prétraitées, y compris la préaccentuation du signal vocal, le fenêtrage de cadrage, la détection du point final, la réduction du bruit...", indique l'étude.

Plusieurs technologies telles que la 3D et la reconnaissance auditive ont été utilisées pour concevoir cet outil.

L'équipe de chercheurs a eu recours au DAIC-WOZ, qui est une collection d'enregistrements audio et d'expressions faciales en 3D de patients diagnostiqués comme souffrant de troubles dépressifs et de personnes sans dépression.

Une boîte à outils appelée OpenSmile, a été également utilisée pour extraire les caractéristiques des signaux vocaux. Communément utilisée par les informaticiens, elle a permis d'extraire et de classer des caractéristiques de clips audio.

A terme, on peut imaginer que cet algorithme puisse servir d'outil et d'aide supplémentaire dans le diagnostic de la dépression. Il pourrait par ailleurs donner l'idée à d'autres chercheurs de développer des intelligences artificielles pour détecter d'autres troubles psychiatriques.

Des études antérieures avaient déjà démontré la capacité de l'Intelligence artificielle à détecter des troubles dépressifs. En 2021, une équipe de chercheurs de l'Institut de Stevens aux Etats-Unis était parvenue à détecter la dépression à partir de textes publiés sur les réseaux sociaux grâce à l'IA. D’après l’OMS, 5% des adultes souffrent de dépression à l’échelle mondiale. La dépression peut devenir sur le long terme une maladie grave conduisant au suicide.